先标签,后数据
标签决定我们的流量方向。阿里大数据识别产品,会根据标签归类到对应的商品池中。
数据决定我们的流量大小。通过数据的正反馈,快速累计标签权重,放大数据起搜索。
那么系统是怎么分配流量的呢?
系统分配流量的逻辑:根据你的产品标签来分发展现量。
如果没有识别产品的标签,系统就没有办法把产品展现在相对应的人群面前,那么产品就没有展现量。
所以我们在做一个产品的时候,包括我们开直通车,会出现我们前期出价很高,但是我们依然获取不了多少的展现量。
特别是我们刚开始上架的时候,就是因为系统没有识别到产品标签。
如果你连方向都错了,那么你放大数据也没用。
承接能力是需要在形成 “ 产品标签 → 商品池 → 客户 → 产品标签 ” 闭环中提现出来的。
产品的天花板通过产品搜索形成闭环之后,再进阶拓展标签,从而获取更多的流量,提高原本的天花板,获取到更多的可能性。
一个产品之所以能成为爆款,他是由先 “精准” ,再到 “泛” 的一个演变过程。
比方说你要做连衣裙的类目,那么我们会有年龄、性别、消费能力、属性等等的标签选择。
我们选择精准的标签和选择广泛的标签,两种情况的结果是很不一样的。
精准的标签可以让系统精准的识别到我们的产品标签,分配到精准的客户,提升转化,再进阶拓展标签,从而获得更多流量。
而广泛的标签,就会让系统无法识别我们的产品标签,极易出现每天都是不一样的标签,分配的客户自然也不精准,即使你花费很大力气放大数据,效果也不会太好。
那么我们应该怎么样找到最精准的标签呢?
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