先标签，后数据

标签决定我们的流量方向。阿里大数据识别产品，会根据标签归类到对应的商品池中。

数据决定我们的流量大小。通过数据的正反馈，快速累计标签权重，放大数据起搜索。

那么系统是怎么分配流量的呢？

系统分配流量的逻辑：根据你的产品标签来分发展现量。

如果没有识别产品的标签，系统就没有办法把产品展现在相对应的人群面前，那么产品就没有展现量。

所以我们在做一个产品的时候，包括我们开直通车，会出现我们前期出价很高，但是我们依然获取不了多少的展现量。

特别是我们刚开始上架的时候，就是因为系统没有识别到产品标签。

如果你连方向都错了，那么你放大数据也没用。

承接能力是需要在形成 “ 产品标签 → 商品池 → 客户 → 产品标签 ” 闭环中提现出来的。

产品的天花板通过产品搜索形成闭环之后，再进阶拓展标签，从而获取更多的流量，提高原本的天花板，获取到更多的可能性。

一个产品之所以能成为爆款，他是由先 “精准” ，再到 “泛” 的一个演变过程。

比方说你要做连衣裙的类目，那么我们会有年龄、性别、消费能力、属性等等的标签选择。

我们选择精准的标签和选择广泛的标签，两种情况的结果是很不一样的。

精准的标签可以让系统精准的识别到我们的产品标签，分配到精准的客户，提升转化，再进阶拓展标签，从而获得更多流量。

而广泛的标签，就会让系统无法识别我们的产品标签，极易出现每天都是不一样的标签，分配的客户自然也不精准，即使你花费很大力气放大数据，效果也不会太好。

那么我们应该怎么样找到最精准的标签呢？

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